📈 데이터 분석
사용자 행동, 이벤트, 전환·매출까지 — 데이터 기반 의사결정을 위한 분석 도구를 소개합니다.
행동 분석
사용자의 방문 패턴, 플랫폼 간 여정, 이벤트 행동을 분석합니다.
DAU/MAU
일간 활성 사용자(DAU)와 월간 활성 사용자(MAU) 추이를 확인합니다. 서비스의 전반적인 사용자 활동 지표를 시각화하여 성장 추세를 파악할 수 있습니다.
- DAU 추이 그래프 — 일별 활성 사용자 수 변화
- MAU 추이 그래프 — 월별 활성 사용자 수 변화
- DAU/MAU 비율 — 사용자 충성도(Stickiness) 지표
- 기간 필터 — 원하는 기간을 선택하여 조회
캡처 대상: 데이터분석 > DAU/MAU 페이지
DAU/MAU 추이 그래프와 기간 필터가 표시된 화면을 캡처해주세요.
사용자 여정 분석
웹, iOS, Android 등 여러 플랫폼을 오가는 사용자의 여정을 추적·분석합니다. 단일 세션 ID를 기반으로 플랫폼 간 전환을 시각화하여, 사용자가 어떤 경로로 서비스를 이용하는지 파악할 수 있습니다.
주요 기능
- 크로스 플랫폼 세션 추적 — 웹 → 앱, 앱 → 웹 등 플랫폼 간 전환 추적
- 세션 타임라인 — 사용자별 이벤트 발생 순서를 시간순으로 표시
- 기기·플랫폼 분포 — 웹/iOS/Android 사용자 비율
- 리소스별 필터 — 특정 URL 또는 캠페인 기준으로 여정 분석
캡처 대상: 데이터분석 > 사용자 여정 분석 페이지
세션 타임라인, 플랫폼 분포 차트가 표시된 화면을 캡처해주세요.
사용자 분석
외부 사용자 ID(External User ID)를 기반으로 개별 사용자의 행동 패턴을 분석합니다. SDK를 통해 전달된 사용자 식별자로 플랫폼 간 활동을 통합하여 인사이트를 제공합니다.
주요 기능
- 사용자별 활동 내역 — 특정 사용자의 세션, 이벤트 히스토리 조회
- 사용자 세그먼트 — 활동 빈도, 플랫폼 등 기준으로 분류
- 재방문 분석 — 사용자의 재방문 주기 및 패턴
캡처 대상: 데이터분석 > 사용자 분석 페이지
사용자 목록, 활동 내역이 표시된 화면을 캡처해주세요.
이벤트 로그
SDK를 통해 수집된 커스텀 이벤트(페이지뷰, 클릭, 구매 등)의 원시 로그를 조회합니다. 기간·이벤트 유형·플랫폼별로 필터링하여 상세 데이터를 확인할 수 있습니다.
주요 기능
- 이벤트 타임라인 — 실시간에 가까운 이벤트 로그 조회
- 필터 — 이벤트명, 플랫폼, 기간별 필터링
- 상세 보기 — 이벤트 파라미터, 사용자 정보, 디바이스 정보
캡처 대상: 데이터분석 > 이벤트 로그 페이지
이벤트 로그 테이블과 필터가 표시된 화면을 캡처해주세요.
JSON 속성 필터
이벤트명을 선택하면 해당 이벤트의 eventData에 포함된 속성을 기반으로 동적 필터가 자동으로 표시됩니다. 예를 들어, purchase 이벤트를 선택하면 category, currency 등의 필터가 나타납니다.
필터 표시 조건
| 데이터 타입 | 필터 표시 | 예시 |
|---|---|---|
| 문자열 (String) | ✅ 표시됨 | "category": "electronics" |
| boolean | ✅ 표시됨 | "is_member": true |
| 숫자 (Number) | ❌ 제외 | "price": 29900 |
| 배열 (Array) | ❌ 제외 | "tags": ["sale", "new"] |
| 객체 (Object) | ❌ 제외 | "address": {"city": "서울"} |
| null / 빈 문자열 | ❌ 제외 | "note": null |
| 200자 이상 문자열 | ❌ 제외 | 본문, 설명 등 긴 텍스트 |
갱신 주기 및 제한
- 갱신 주기 — 매일 1회 배치 작업으로 자동 갱신
- 분석 범위 — 최근 90일 이내 데이터만 필터에 반영
- 값 개수 제한 — 각 필터 키당 최대 50개 값 (발생 빈도순 정렬)
이벤트 분석
수집된 이벤트 데이터를 집계·시각화하여 트렌드와 패턴을 분석합니다. 이벤트 발생 빈도, 추이 그래프, 이벤트 간 상관관계 등을 대시보드로 제공합니다.
주요 기능
- 이벤트 추이 그래프 — 일/주/월별 이벤트 발생 트렌드
- 이벤트별 비교 — 여러 이벤트의 성과를 비교 분석
- 플랫폼별 분포 — 웹/iOS/Android별 이벤트 비율
캡처 대상: 데이터분석 > 이벤트 분석 페이지
이벤트 추이 차트와 비교 대시보드가 표시된 화면을 캡처해주세요.
성과 분석
딥링크 퍼널, 전환율, 매출 등 비즈니스 성과 지표를 분석합니다.
딥링크 퍼널
딥링크를 통한 사용자 유입부터 최종 전환까지의 퍼널을 시각화합니다. 각 단계별 전환율을 파악하여 이탈 구간을 식별할 수 있습니다.
퍼널 단계
| 단계 | 코드 | 설명 |
|---|---|---|
| 1 | CLICKED | 딥링크 클릭 |
| 2 | STORE_VISITED | 앱스토어 방문 (앱 미설치 시) |
| 3 | APP_INSTALLED | 앱 설치 완료 |
| 4 | APP_OPENED | 앱 실행 |
| 5 | CONTENT_VIEWED | 대상 콘텐츠 조회 (SDK 호출) |
| 6 | ACTION_TAKEN | 특정 행동 수행 (장바구니 추가, 회원가입 등) |
| 7 | DEEP_LINK_RESOLVED | 딥링크 목적지 도달 |
| 8 | GOAL_COMPLETED | 최종 전환목표 달성 (구매, 회원가입 등) |
캡처 대상: 데이터분석 > 딥링크 퍼널 페이지
퍼널 차트(CLICKED → INSTALLED → OPENED → RESOLVED → GOAL)가 표시된 화면을 캡처해주세요.
전환 분석
웹에서 앱으로의 전환율, 플랫폼별 전환 분포 등을 분석합니다. 마케팅 채널별 전환 성과를 비교하여 효율적인 채널을 식별할 수 있습니다.
주요 지표
- 전환율 — 클릭 대비 전환 달성 비율
- 플랫폼별 전환 — 웹/iOS/Android별 전환 분포
- 기간별 추이 — 전환율 변화 트렌드
- 캠페인별 비교 — 캠페인 간 전환 성과 비교
캡처 대상: 데이터분석 > 전환 분석 페이지
전환율 차트, 플랫폼 분포가 표시된 화면을 캡처해주세요.
매출 분석
전환목표에 설정된 금액 기반으로 매출 지표를 대시보드로 제공합니다. 기간별, 캠페인별, 채널별 매출 데이터를 시각화하여 ROI를 파악할 수 있습니다.
주요 지표
- 총 매출 — 분석 기간의 총 매출 합산
- 매출 추이 — 일/주/월별 매출 변화 그래프
- 캠페인별 매출 — 캠페인 기여 매출 비교
캡처 대상: 데이터분석 > 매출 분석 페이지
매출 추이 그래프와 캠페인별 매출 비교가 표시된 화면을 캡처해주세요.
전환목표 관리
전환 분석 및 매출 분석에서 추적할 전환목표를 등록·관리합니다. 전환목표를 설정하면 퍼널의 최종 단계(GOAL)에서 해당 목표의 달성 여부를 자동으로 추적합니다.
전환목표 설정 항목
| 항목 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
| 목표 이름 | ✅ | 전환목표를 식별하는 이름 |
| 목표 유형 | ✅ | 이벤트 기반, 페이지뷰 기반 등 |
| 목표 금액 | 전환 1건당 금액 (매출 분석에 반영) | |
| 대상 앱 | 특정 앱에만 적용할 경우 선택 |
캡처 대상: 데이터분석 > 전환목표 관리 페이지
전환목표 목록과 생성 폼이 표시된 화면을 캡처해주세요.
애드온 구독 안내
데이터 분석 기능은 2가지 애드온으로 구성됩니다.
| 애드온 | 제공 기능 | 설명 |
|---|---|---|
| 사용자 여정 분석 | 사용자 여정 분석, 사용자 분석, 이벤트 로그, 이벤트 분석 | 웹/iOS/Android 크로스 플랫폼 사용자 추적 및 세션 분석 |
| 매출 분석 | 딥링크 퍼널, 전환 분석, 매출 분석, 전환목표 관리 | 딥링크 퍼널, 전환율, 매출 분석 및 전환목표 관리 |
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